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Introduction à la méthode statistique - 6e édition

	Auteur(s):	Bernard Goldfarb, Catherine Pardoux
	Collection:	Eco Sup
	Editeur:	Dunod
	Année:	12/01/2011
	Langue:	Français
	Pages:	384 pages
	Taille:	5.79 MB
	Extension:	PDF

[tab] [content title="Description"]

Cet ouvrage regroupe en un seul volume la statistique descriptive, les éléments de probabilité et les principaux modèles. Il permet d’acquérir des bases solides et pratiques (nombreux exemples, synthèses pédagogiques, applications sur Excel et SPSS...) Cette sixième édition mise à jour introduit la simulation des lois de probabilité et met l’accent sur l’utilisation de la dernière version du tableur Excel. Les exercices et les exemples sont renouvelés.

[/content] [content title="Sommaire"]

• DISTRIBUTIONS STATISTIQUES A UN CARACTERE
  • Définitions Représentations graphiques
  • Les indicateurs statistiques
• INDICES STATISTIQUES
  • Indices élémentaires
  • Indices synthétiques
  • Indices-chaines
• DISTRIBUTIONS STATISTIQUES A DEUX CARACTERES
  • Distributions statistiques à deux variables
  • Deux variables quantitatives
  • Une variable qualitative et une variable quantitative
• SERIES CHRONOLOGIQUES ET PREVISION
  • Eléments constitutifs d'une série chronologique
  • Les modèles de composition d'une série chronologique
  • Les modèles de composition d'une série chronologique
• MODELE PROBABILISTE ET VARIABLE ALEATOIRE
  • Eléments de calcul des probabilités
  • Variables aléatoires à une dimension
  • Couple de variables aléatoires
• LES PRINCIPAUX MODELES STATISTIQUES DISCRETS
  • Les modèles élémentaires
  • Les schémas de Bernoulli itératifs
  • La loi de Poisson
• LES PRINCIPAUX MODELES STATISTIQUES CONTINUS
  • Modèles continus simples
  • La loi normale ou loi de Laplace-Gauss
  • Les lois dérivées de la loi normale

[/content] [content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]Maître de conférences à Paris Dauphine Maître de conférences à Paris Dauphine [/content] [/tab]

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