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Le logiciel R - Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques

	Auteur(s):	Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
	Collection:	Statistique et probabilités appliquées
	Editeur:	Springer Paris
	Année:	2014
	Langue:	Français
	Pages:	701 pages
	Taille:	6.90 MB
	Extension:	PDF

[tab] [content title="Description"]Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.

Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématique, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc.
Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposées ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées. [/content] [content title="Sommaire"]LES BASES DU LOGICIEL R

Les concepts de base, l'organisation des données
Importation - exportation et production de données
Manipulation de données, fonctions
MATHEMATIQUES ET STATISTIQUES ELEMENTAIRES
Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation
Statistique descriptive
Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécificités de R [/content] [content title="Biographie de l'auteur"]Pierre Lafaye de Micheaux, Associate Professor in Statistics.


Rémy Drouilhet, Après avoir obtenu son doctorat en mathématiques appliquées spécialité Statistique à L’université de Pau et des Pays de l’Adour, il est depuis Maître de conférence de Statistique à l'Université de Grenoble Alpes. Il est co-auteur d’un livre en R. Il est actif dans la communauté R notamment dans l’organisation des Rencontres R organisées au niveau national. Toutefois il est polyglotte en termes de langages informatiques avec un nouvel et très fort intérêt pour Julia dans le domaine des langages de programmation orientés calcul numérique.

Benoît Liquet, Professor at University of Pau and Pays de l’Adour, Member of the LABORATORY OF MATHEMATICS AND THEIR, APPLICATIONS OF PAU - UMR CNRS 5142, Head of the team “Probability and Statistics” from LMAP [/content] [/tab]
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